Mendeteksi Dini kanker Kulit dengan Bantuan Artifical Intelligence (AI)



Teknologi baru yang dikembangkan oleh para peneliti di University of Waterloo dan Sunnybrook Research Institute ini menggunakan artificial intelligence (AI) atau sering disebut kecerdasan buatan untuk membantu mendeteksi kanker kulit melanoma lebih awal.


Teknologi ini menggunakan perangkat lunak pembelajaran mesin untuk menganalisis gambar lesi kulit dan memberi dokter data objektif tentang biomarker biologis dari melanoma, yang mematikan jika terdeteksi terlambat, namun sangat dapat diobati jika tertangkap lebih awal.



Sistem AI - yang dilatih menggunakan puluhan ribu gambar kulit dan tingkat eumelanin dan hemoglobin mereka - awalnya dapat mengurangi jumlah biopsi yang tidak perlu, biaya perawatan kesehatan yang signifikan. Ini memberi informasi pada dokter tentang karakteristik lesi untuk membantu mereka menyingkirkan melanoma sebelum melakukan tindakan yang lebih invasif.Teknologi ini bisa tersedia untuk dokter sedini tahun depan."Ini bisa menjadi alat yang sangat ampuh untuk mendukung keputusan klinis kanker kulit," kata Alexander Wong, seorang profesor teknik desain sistem di Waterloo. "Semakin banyak informasi yang bisa ditafsirkan, semakin baik keputusannya."Saat ini, dermatologists sangat bergantung pada pemeriksaan visual subjektif lesi kulit seperti tahi lalat untuk memutuskan apakah pasien harus menjalani biopsi untuk mendiagnosis penyakit ini.Sistem baru ini menentukan tingkat zat biomarker dalam lesi, menambahkan informasi kuantitatif dan konsisten untuk penilaian yang saat ini didasarkan pada penampilan saja. Secara khusus, perubahan konsentrasi dan distribusi eumelanin, zat kimia yang memberi warna kulit, dan hemoglobin, protein dalam sel darah merah, adalah indikator kuat melanoma."Mungkin ada jeda waktu yang besar sebelum dokter mengetahui apa yang sedang terjadi dengan pasien," kata Wong yang juga Ketua Riset Kanada di Medical Imaging Systems. "Tujuan kami adalah mempersingkat proses itu."Wong mengembangkan teknologinya bekerja sama dengan Daniel Cho, mantan mahasiswa PhD di Waterloo, David Clausi, seorang profesor profesor teknik desain sistem di Waterloo, dan Farzad Khalvati, seorang profesor di Waterloo dan ilmuwan di Sunnybrook.Penelitian ini baru-baru ini dipresentasikan pada  International Conference on Image Analysis and Recognition ke 14 di Montreal.

source : https://www.sciencedaily.com/

Comments

Popular posts from this blog

Voltmeter Dan Cara pembuatan Voltmeter

Efek Pembebanan Pada Voltmeter

JANGKA SORONG